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

解決方案

行業(yè)案例前瞻設計

基于人工智能/深度學習技術的車輛底盤檢測

發(fā)布時間：2023-08-18瀏覽：767

概? 述??

車輛底盤 1.png

? ? ? 基于深度學習和人工智能技術的自動化車輛外觀/底盤檢測，將完整的車輛外觀和底盤掃描圖像和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫進行比對，可以檢測和識別微小的材料磨損、凹痕、異物、結(jié)構(gòu)變形等。

? ? ? 如同所有其它的機器一樣，乘用車也需要日常維護。汽車生產(chǎn)商會在整個車輛的生命周期內(nèi)制定全面的定期維護計劃，而在大多數(shù)的經(jīng)銷商展廳隔壁都設有專門的服務部門以滿足當?shù)剀囕v的服務需求。隨著乘用車的需求量日益劇增，汽車銷量每年也在不斷創(chuàng)下新高，許多家庭都配有一到兩輛汽車來滿足日常的出行需要。這不僅大大提升了汽車的銷量，相應地也增加了服務和維修人員的工作量。故而車主們普遍需提前預約車輛維護和保養(yǎng)。

行業(yè)痛點

? ? ? ?汽車維修保養(yǎng)的需求在增加，車輛生產(chǎn)商是否在服務部門投入了更多的人力呢？而這也意味著服務站的增加，即場地和設施投入的增加。是否能夠在保證車輛檢測質(zhì)量的同時可以有效地提升車輛維修保養(yǎng)的工作效率？想要實現(xiàn)這樣的解決方案意味著需完成一個常規(guī)服務人員所做的所有維修保養(yǎng)工作，包括對車輛外觀和底盤的缺陷檢測。

車輛底盤 2.png

行業(yè)解決方案

? ? ? ?我們的客戶提供了以下現(xiàn)已投入實際應用的解決方案——基于深度學習和人工智能技術的自動化車輛外觀/底盤檢測。只需讓車輛通過掃描平臺，就可以檢測和識別微小的材料磨損、凹痕、異物、結(jié)構(gòu)變形等。完整的車輛外觀和底盤掃描需要大約幾分鐘。通過將掃描的圖像和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫進行比對，系統(tǒng)可以識別各種異常情況，從車輛結(jié)構(gòu)損壞/變形到車身漆面和底盤的檢測，包括漏油、制動、排氣系統(tǒng)、輪胎、車輪等。

車輛底盤 3.png

? ? ?在實際應用中，這一解決方案的應用遠不止于車輛的維修保養(yǎng)檢查。車輛底盤檢查技術同樣延伸到了車輛底盤安全隱患排除。傳統(tǒng)的人工底盤鏡像檢測法一次僅能聚焦在一個特定且有限的區(qū)域?？赡軙捎诜瓷浣腔蛉藶槌鲥e（不完全覆蓋）而漏掉存在的隱患。通過我們客戶的解決方案能夠準確無誤地檢測出異常情況。

車輛底盤 4.png

? ? ? Neousys宸曜科技的邊緣計算人工智能平臺提供了完整的搭載各類圖形卡/ AI計算卡的嵌入式邊緣計算平臺產(chǎn)品組合，可支持：低功耗的Jetson? Xavier，主流的高性價比RTX 40系列圖形卡，能適應苛刻環(huán)境的高算力Tesla/ Quadro推理加速器及國產(chǎn)化AI計算卡。系統(tǒng)可以提供多達8個PoE+接口，以便輕松連接掃描相機（通過單根線纜同時進行供電和數(shù)據(jù)傳輸），用于多角度圖像采集和檢測任務。

Neousys宸曜邊緣計算人工智能平臺的優(yōu)勢